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與此同時,億信華辰在數(shù)據(jù)治理領域榮登五強
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數(shù)字化轉型:制造行業(yè)的新挑戰(zhàn)

時間:2021-06-03來源:億信ABI知識庫瀏覽數(shù):193

數(shù)字化轉型已成為制造商競爭力的決定因素。數(shù)字化轉型幫助制造商夠獲得靈活性、敏捷性和適應性,從而變得更有韌性,能夠承受動搖其市場的不確定性和危機。 為了確保其未來,業(yè)界必須知道如何利用從物聯(lián)網(wǎng)到云的一系列新技術,其中包括孿生數(shù)據(jù),機器學習和5G。所有這些技術的共同點是:數(shù)據(jù)處理和分析是數(shù)字化轉變的核心。 知道如何從數(shù)據(jù)轉變?yōu)樾袆? 以沃爾沃卡車為例。瑞典汽車有17.5萬輛在世界各地流通。而且它們都配備了傳感器。發(fā)出警報后,便會對其進行實時分析,以定義適當?shù)捻憫盒薷挠梅ê拓撦d建議,或對維護操作進行編程。這項技術可以將故障檢測時間減少70%,將卡車的維護時間減少25%。更好的是,這些數(shù)據(jù)一旦傳輸給沃爾沃卡車工程師,便使他們能夠改進車輛。 這是有效利用數(shù)據(jù)的例子之一。數(shù)據(jù)科學將使人們有可能對四個主要問題做出回應:制造流程的優(yōu)化,質量控制,供應鏈和預測性維護。 不要忽視擴大規(guī)模 借助開源技術,可以輕松嘗試數(shù)據(jù)科學。開源本質上是靈活且適應性強的。我們選擇為客戶提供兩全其美的選擇,開放源代碼的靈活性和我們自己的實驗算法,而沒有創(chuàng)新的局限性,并通過對它們的治理來加速并實現(xiàn)向規(guī)模的過渡。 確實,根據(jù)麥肯錫的一項研究,92%的分析項目沒有通過概念驗證階段。在剩余的8%中,有6%不會擴大規(guī)模。要采取這一步驟并獲得分析投資的回報,必須獲得正確的工具并在上游整合模型工業(yè)化階段。 成功的關鍵是采用一個堅實,透明的工業(yè)平臺,以便始終保持控制和開放,以便能夠將概念驗證 或算法在開源世界中的發(fā)展提供給它。 還必須有一個堅實的基礎架構,在SAS和Microsoft之間簽名,SAS提供其高級分析平臺,而Microsoft提供其Azure云的基礎架構。朝著歷史方向發(fā)展的協(xié)議,今天,大多數(shù)公司都轉向了云。 永遠不要忽視商業(yè)利益 在數(shù)據(jù)科學項目中,必須專注于業(yè)務問題。該項目確實必須提供業(yè)務和財務價值,其目標必須在其建造階段就已確定。 例如,Relais Colis設定了自己的目標,即允許操作人員重新專注于他們的業(yè)務,因為他們花費太多時間來處理數(shù)據(jù)和儀表板。項目建立后,為公司的450位經(jīng)理節(jié)省了20,000小時的時間。隨著Relais Colis開始進行重大的數(shù)字化轉型,它能夠快速適應冠狀病毒危機的影響:中繼站關閉,送貨上門的爆炸式增長,更大的客戶需求。該公司依靠數(shù)據(jù)驅動的解決方案來獲得敏捷性并加速其決策過程。 這些數(shù)字化轉型項目將技術問題與組織和文化問題結合在一起。因此,有必要知道如何將數(shù)據(jù)文化傳播到公司的各個層面。SAS在這些技術挑戰(zhàn)以及變更管理方面為專業(yè)人員提供支持。SAS以其出色的創(chuàng)新能力而受到業(yè)界分析人士(例如Gartner)的認可,并在Gartner的魔力象限數(shù)據(jù)科學和機器學習平臺中享有特權,在遠見(創(chuàng)新)和執(zhí)行能力方面排名很高(工業(yè)化和生產(chǎn))。 抗沖擊 根據(jù)世界經(jīng)濟論壇的數(shù)據(jù),有75%的制造商受到了健康危機的影響:生產(chǎn)問題,供應鏈中斷,某些市場的消失等。 數(shù)字化轉型和采用數(shù)據(jù)驅動方法使公司能夠更好地抵御此類危機。因此,零售領域的一些參與者已經(jīng)實施了以數(shù)據(jù)為驅動力的戰(zhàn)略,將實時信息收集與客戶,機器學習和人工智能技術相結合,從而更加貼近客戶。這使他們能夠準確地監(jiān)視消費者的行為,以便在其供應鏈上采取適當?shù)男袆印?

數(shù)據(jù)的使用使適應和應對完全意外事件成為預見性事件。簡而言之,就是要獲得韌性。因此,數(shù)據(jù)正成為制造商的關鍵資產(chǎn),扮演越來越重要的角色。

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